Présentation
- Service de cache en mémoire entièrement managé, conçu pour :
- Réduire la latence
- Soulager les bases de données
- Améliorer les performances applicatives
- Stockage des données en RAM temps de réponse de l’ordre de la milliseconde
Cas d’utilisation
- Exemples de cas d’utilisation :
- Cache de requêtes SQL fréquentes
- Cache de sessions utilisateur
- Cache de réponse d’API
- Données de référence peu volatiles
- Limitation de charge sur une base relationnelle (RDS, Aurora)
Principe de fonctionnement
- Flux classique :
- Client → Application → ElastiCache → Base de données
- Si la donnée est en cache : réponse immédiate
- Sinon : lecture en base, puis mise en cache
- Objectifs :
- réduire le nombre de requêtes
- améliorer les temps de réponse
- absorber les pics de trafic
Moteurs disponibles
Memcached
- Cache simple, rapide, distribué
- Cache clé / valeur en mémoire
- Très performant
- Architecture simple
Redis
- Base de données en mémoire
- Structures de données avancées (lists, sets, sorted sets…)
- Persistance possible sur disque
- Réplication
- Failover automatique
- Support Multi-AZ
- Backups
|
Memcached |
Redis |
| Type |
Cache simple |
Base en mémoire |
| Persistance |
Non |
Oui |
| Multi-AZ / failover |
Non |
Oui |
| Backups |
Non |
Oui |
| Cas d’usage |
Cache éphémère |
Cache critique / données partagées |
